01、GEO是什么 GEO，又叫生成引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO），是AI搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。GEO是通过生产或调整内容，当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。 简单直白点，就是当用户在DeepSeek这些AI大模型里面搜索问题，怎么把自家的品牌信息展示出来。 有点类似以前搜索营销的逻辑，用户遇到问题，在AI里面查询，最终出现答案。AI搜索之所以引起不少企业主的关注，也是因为用户的一部分注意力在转移。 这个现象其实之前已经出现过，例如小红书抢走了传统搜索的一部分注意力，根据2025年最新数据，小红书的日均搜索量已达到6亿次，70%的月活跃用户（约3.5亿）有主动搜索习惯。 用户注意力的迁移，自然很多企业营销部门、市场部门也会关注这些。 小红书搜索的兴起，市面上出现了很多做小红书搜索种草服务。 而AI搜索的兴起，自然也会出现很多GEO服务商。 02、GEO怎么做 有人说GEO是“割韭菜”，也有企业提前布局已经尝鲜。 我自己花了几个月时间梳理和总结，市面上的GEO优化确实比较杂乱。服务质量参差不齐。 有一点，我是坚信的。对于企业来说，把企业的品牌内容打磨出来，结合搜索关键词+优质内容输出，给到AI大模型也好，还是传统的搜索，好的内容没有哪个模型是不喜欢的。 而且从目前的实践来说，AI搜索优化，确实帮助企业带来客户咨询。 但也存在一些弊端，GEO优化暂时没办法做到精确的后端数据追踪。把品牌的内容基本功打好，给到AI大模型优质内容源这个出发点是不会错的。 毕竟，市面上用心做优质内容的还是少。 03、GEO值得做吗 从企业做优质内容的角度来看，肯定是值得去深挖的。 结合目前对GEO优化的整体思考，建议企业搭建自己的流量体系：AI搜索+品牌官网+品牌百科+自媒体矩阵（搜狐/网易/知乎等）+新媒体矩阵（小红书/抖音/微信公众号）。 模拟一个用户在AI搜索时的场景，当用户搜索问题得到一个答案，用户为了验证答案的可靠性，至少会去其他平台再验证下。 这个时候，如果你的品牌在其他渠道声量小，用户的可信度也会打个折扣。 做优质内容肯定是不会错的，至于线上渠道怎么变迁，顺应技术和时代变化就好。 |
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