研究揭示：Gemini等大模型在选举相关回答中倾向性明显

2月28日消息，据非盈利新闻工作室Proof今日发布的报告，GPT-4、Llama 2、Gemini、Mixtral和Claude等领先的五个AI文本模型在26个选举相关问题上准确性表现不佳，超过一半的相应被AI专家评委不准确，40%的回答被评为有害。其中，Gemini、Llama2和Mixtral的不准确答案率最高，均超过60%。