ChatGPT“学习模式”助我决策买车？不，我选择继续无车生活！

几个月来，每次路过汽车经销商，我都犹豫不决，难以抉择。

这一切始于今年夏天初，当时我的伴侣为攻读博士学位搬到印第安纳州，提前购置了他的第一辆车——一辆五年车龄的黑色福特Fusion。

自那以后，我们都用这辆名为“乌鸦”的车。我习惯了轻松购物，在晚宴开始前十分钟还能从容出门。但三周后他就要离开，带走“乌鸦”，每次问自己“该不该买车”时，我都感到困惑不已。

于是，我向ChatGPT求助。

而且不是普通的ChatGPT我选择了“学习模式”，这是本周工具栏上新增的一个以书本图标呈现的功能。OpenAI称，它能“帮你一步步解决问题，而不仅仅是给出答案”。它还能向用户提问，引导他们解释自己的思路。

起初我并未抱太大希望，毕竟见过太多学术界朋友不得不批改的ChatGPT生成的糟糕论文。但“学习模式”问了我足够多的问题，帮我做出了意想不到的决定——继续无车生活。

向ChatGPT求助前，我所了解的情况
我住在一个有车库的合住社区，可以存放和充电汽车。我还恰巧住在湾区城市中心，离唐人街只有两个街区，那里几乎能找到我需要的所有食物。

不过，有辆车意味着不必频繁使用Instacart，因为购物常常让我感到力不从心。也意味着能前往我们那片没有手机信号、无法叫优步回家的红杉林区域公园。

我更喜欢电动汽车，因为它们排放更少，而且知道油价会因地缘政治而波动，电动汽车让我更安心，不会对我的预算造成太大影响。

我的大多数朋友都有车，开始给我提供各种建议。我开始在Instagram上看汽车推荐视频，直到它们完全占据了我的“为你推荐”页面。

基于这些标准，我找到了像二手日产Leaf和特斯拉这样的选择。

一辆2017年的二手日产Leaf每次充电只能行驶50到80英里，但价格可能低至7000美元（不含税）。特斯拉价格更高，但续航里程不错，技术也能弥补我驾驶技能的不足，而且很多人都在出售。

在我看来，我在打车和送货上的花费已经足以与拥有一辆车的便利相媲美。

幸运的是，ChatGPT的“学习模式”告诉我，我不仅错了，而且还有很多需要考虑的因素。

“学习模式”提出了意想不到的问题，并教会了我新概念

“学习模式”一开始问我处于哪个学习阶段，我解释说我已经读完了研究生，但还有其他紧迫的生活问题。

然后，我大致描述了自己的情况，并问是否应该买车。

人工智能称赞我做了“深思熟虑，而非冲动”的决定，并解释了“车奴”的概念，即购买超出必要程度的豪华汽车，或每月还款影响其他生活开支。

既然我提到了杂货配送和优步出行，“学习模式”就让我思考每周使用这些服务的次数。我大约每月三次购买杂货配送，每周两次优步出行和两次外卖配送。

“学习模式”帮我算了笔账。那些我视为享受的便利实际上每年花费我大约3000美元，但一辆车每年要花费我6000到8000美元，还不包括买车所需的首付。

“每年多出的3000到4000美元值得换来更多的自由和独立吗？没有车你会感到焦虑或受限吗？”“学习模式”问道。

它以要点形式，问了我之前从未真正考虑过的因素，比如我是否经常外出，是否喜欢开车，是否有远方的家人。它还问我是否想看看如果住得离市中心更远以降低住房成本，并拥有一辆车，这样是否划算。

作为一个在这个国家没有家人、大部分周末都和猫以及下一个手工艺品项目一起度过的内向者，答案开始浮现。

但我进一步追问“学习模式”电动汽车的好处，以及它是否真的能帮我省钱。人工智能给了我一份成本分析，比较了雪佛兰Bolt和全燃油动力的丰田卡罗拉，虽然前者排放明显更少，但只能帮我省下一点点钱。

根据我自己的调查，两辆车之间的成本差异看起来是准确的，但人工智能大大低估了两种车型的保险成本，超过50%。在Geico上，一辆2022年的雪佛兰Bolt和同年丰田卡罗拉的保费每月都超过450美元。

作为电动汽车的替代方案，人工智能建议我考虑与朋友拼车，并在真正需要时租车，这样对我的钱包和环境都更好。

它还说，买一辆三年车龄的车最合适，因为那时折旧速度减慢，而维护成本尚未上升。

“学习模式”表示，如果我真的非常想要一辆车，它会推荐2022年的雪佛兰Bolt。

不过，我想我还是会放弃，因为要回答人工智能之前的一个问题不，我不喜欢开车。我将省去对高速公路的恐惧和对无法侧方停车的恐慌，继续我的无车生活。

我下一个要问ChatGPT的问题是，我应该买什么样的自行车。